La santé évoquait autrefois des disciplines telles que l’anatomie, la biologie et la médecine pharmaceutique . Maintenant, le domaine est un paysage différent, avec l’ intelligence artificielle , la génomique et le big data qui dominent les discussions.
La technologie change les soins de santé, ce qui ouvre la porte à de nombreuses nouvelles possibilités de carrière.
Voici quelques-uns des domaines de spécialité les plus passionnants pour les carrières en santé en 2023 et au-delà:
Médecine personnalisée
Historiquement, les médicaments n’ont pas été développés en pensant à l’individu. La majorité des participants à l’essai devraient trouver un médicament pharmaceutique efficace avant qu’un médecin ne prescrive ce médicament dans l’espoir qu’un patient en bénéficierait également. Mais la nouvelle compréhension scientifique du génome humain a permis de commencer à penser la médecine en termes individuels et de créer des traitements ciblés basés sur des profils génétiques individuels.
La médecine de précision , ou encore la médecine personnalisée, est un domaine en pleine croissance des soins de santé qui exige différents types d’expertise. Des bioinformaticiens sont nécessaires pour analyser les données génomiques, tandis que des conseillers en génétique travaillent avec les patients pour examiner leur histoire génétique et les conseiller sur les procédures. Des scientifiques et des chercheurs spécialisés dans ce domaine sont nécessaires pour diriger des programmes dans le milieu universitaire et dans le secteur privé. La médecine personnalisée aide à lutter contre de nombreuses maladies, y compris différents types de cancers.
Dépistage basé sur l’imagerie
Les professionnels de la santé portent de nombreux chapeaux et les spécialités se fondent souvent les unes dans les autres. Dans ce paysage complexe, les nouveaux rôles de la santé combinent différents types de compétences et d’expériences pour mieux servir le patient. Par exemple, l’imagerie est un élément clé de la boîte à outils d’un médecin et diagnostique et traite régulièrement la maladie, mais les radiologues sont en grande partie exclus du processus décisionnel. Certains radiologues suggèrent que leur profession bénéficierait de la création de radiologues de dépistage. Cette sous-spécialité combine une expertise à la fois en imagerie et en science du dépistage, ce qui pourrait apporter leurs perspectives et leur expertise technique au processus de dépistage.
Science des données sur la santé
Les mégadonnées stimulent l’innovation dans presque tous les coins imaginables, et les soins de santé ne font pas exception. Les données sur la santé sont partout, des dossiers médicaux et des recherches publiées aux bases de données sur les événements indésirables et aux rapports des services de santé. Ces données existent souvent dans divers silos et sont liées par des protections de la vie privée, ce qui rend leur récupération compliquée. Les data scientists sont de plus en plus populaires, car la demande croissante entraîne la nécessité de localiser, analyser et extraire ces données en toute sécurité.
IA et apprentissage automatique
L’intelligence artificielle (IA) et les techniques d’apprentissage automatique permettent de faire des choses extraordinaires avec des données. Dans le domaine de la recherche et du développement pharmaceutiques, par exemple, les chercheurs apprennent à accélérer la découverte de nouveaux médicaments en utilisant l’apprentissage automatique pour automatiser des processus autrement chronophages. En radiologie, de nouveaux programmes d’IA peuvent analyser automatiquement les images pour améliorer le flux de travail d’un spécialiste et aider à hiérarchiser les patients qui ont besoin d’une attention immédiate.
Les ingénieurs en apprentissage automatique et les chercheurs devront se concentrer sur la création et la mise en œuvre d’algorithmes pour de nouvelles tâches de santé. Les spécialistes de la technologie cloud sont également essentiels ici, car les plates-formes cloud font partie intégrante de la fonction de l’IA et des technologies d’apprentissage automatique. Avec tant à apprendre en termes de capacités de l’IA, cela peut être un domaine de carrière particulièrement excitant à poursuivre.
Réalité virtuelle et robotique
Les gens n’associent peut-être pas la réalité virtuelle et la robotique aux soins de santé, mais les deux domaines ont un potentiel pour des applications importantes dans le domaine. La réalité virtuelle (RV) s’avère extrêmement précieuse pour former les étudiants en médecine et aider les chirurgiens à se préparer aux procédures. Pendant ce temps, les gens utilisent la robotique d’une manière qui peut aller de l’accueil des patients à leur transport.
Ces domaines offrent de grandes opportunités aux ingénieurs et concepteurs en VR et en robotique intéressés à utiliser leurs compétences de manière à améliorer la qualité de vie des patients. Les médecins ayant une expérience interdisciplinaire pourraient même être en mesure de créer une entreprise avec une formation dédiée à la réalité virtuelle en fonction de leur expertise.
Collaborer et croiser les disciplines
Il n’y a pas une seule voie vers ces carrières dans le domaine de la santé du 21e siècle. Bien que la possession de plusieurs diplômes puisse être utile pour certains rôles, ils ne sont pas toujours nécessaires. La formation continue, les programmes de certification, les stages et les bourses font partie des nombreuses voies de formation qui pourraient vous aider à passer d’une discipline à une autre. Dans de nombreux cas, des collaborations multidisciplinaires – comme des informaticiens travaillant avec des administrateurs de soins de santé ou des data scientists travaillant avec des épidémiologistes – sont la façon dont les projets avancent.
